Maxime Nicol
Doctorat - Axe 6
Axe 6 : Développement et intégration de nouveaux modules à l’outil informatique SylvCiT pour aider à mieux gérer les espaces verts afin d’en augmenter la résilience et les bénéficesnicol.maxime@uqam.ca mail_outline
Description
Projet de Doctorat
Description à venir
Projet de Maîtrise
Volet 1. Amélioration et ajout à SylvCiT
Étudiant à la maîtrise en informatique sous la direction de Marie-Jean Meurs. Maxime s’intéresse particulièrement à la prédiction de croissance des arbres en utilisant des approches d’apprentissage automatique en plus de veiller au bon fonctionnement de SylvCiT. Dans le cadre de la Chaire il aidera à améliorer les modules existants ou d’en ajouter de nouveaux en fonction des résultats obtenus aux Axe1, 2 et 3, ainsi que de développer des nouveaux modules pour inclure (a) l’indice de la santé des sols urbains développé dans le Volet 1 de l’Axe 4 et (b) le potentiel d’interception des précipitations et de réduction de la chaleur pour les différentes espèces étudiées dans le Volet 2 de l’Axe 4, en collaboration avec les chercheuses de l’Axe 4.
Nicol, Maxime (2026). « Prédire la croissance des arbres urbains québécois : vers un modèle transférable fondé sur l’historique des inventaires publics montréalais » Mémoire. Montréal (Québec), Université du Québec à Montréal, Maîtrise en informatique.
https://gitlab.com/ikb-lab/ikb-lab1/data-science/sylvcit
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